AI News পড়ার সময় কোন Signal Ignore করা উচিত?
আজকাল AI news এড়ানো প্রায় অসম্ভব।
প্রতিদিনই দেখি—
- নতুন AI model
- big company announcement
- “game changer” headline
কিন্তু প্রশ্নটা হলো—
👉 এই সব খবরের মধ্যে কোনটা সত্যিই আপনার জন্য দরকারি, আর কোনটা safely ignore করা যায়?
সব AI news পড়া মানেই informed হওয়া নয়।
অনেক সময় এটা শুধু information overload তৈরি করে।
চলুন, smart reader-এর মতো signal আলাদা করতে শিখি।
Signal #1: “This AI Will Change Everything”
এই sentence টা শুনতে impressive,
কিন্তু practically useless।
Problem কোথায়?
- “everything” শব্দটার কোনো scope নেই
- time-frame বলা নেই
- user impact clear নয়
👉 এই ধরনের vague claim আসলে marketing signal, information signal নয়।
Ignore করুন, যতক্ষণ না clear use-case দেখানো হয়।
Signal #2: No Clear “Who Is It For?”
AI news পড়ার সময় নিজেকে জিজ্ঞেস করুন—
“এই update টা কার জন্য?”
যদি article-এ স্পষ্ট না থাকে—
- student
- professional
- business
- developer
👉 তাহলে সেটা আপনার জন্য relevant হওয়ার সম্ভাবনা কম।
সব AI update সবার জন্য বানানো হয় না।
Signal #3: Feature List আছে, Impact নেই
অনেক AI news বলে—
- faster
- bigger
- smarter
কিন্তু বলে না—
- এতে আপনার কাজ কীভাবে বদলাবে
- time save হবে কিনা
- skill লাগবে কিনা
👉 Feature without impact = low-value news.
Impact explain না করলে,
ignore করলেও ক্ষতি নেই।
Signal #4: Demo-Only Excitement
অনেক সময় AI news আসে—
- demo video
- controlled example
- perfect scenario
কিন্তু real-world question—
- scale হবে কিনা
- error rate কত
- limitation কী
👉 Demo ≠ daily usability
Demo stage-এ excitement ঠিক আছে,
decision stage-এ না।
Signal #5: Timeline নেই, Promise অনেক
এই ধরনের sentence দেখলে সতর্ক হোন—
“Soon”, “In future”, “Next generation”
Timeline না থাকলে—
- planning impossible
- expectation unrealistic
👉 Clear date বা phase না থাকলে,
এটা future noise হতে পারে।
Signal #6: No Mention of Limitation or Risk
Serious AI update হলে—
- limitation থাকে
- risk থাকে
- trade-off থাকে
যদি কোনো news শুধু positive কথা বলে—
👉 সেটা incomplete story।
Real innovation honest হয়,
marketing over-optimistic হয়।
Signal #7: Social Media Reaction-Based News
“Twitter is shocked”,
“Internet can’t believe this”—
এই ধরনের news emotion-driven।
👉 Emotion clicks আনে, clarity না।
Social media reaction = signal to pause,
not to conclude।
So, Which AI Signals Deserve Your Attention?
Ignore করার পাশাপাশি,
কি দেখবেন সেটাও জানা দরকার।
Pay attention if news—
- clearly explains real-life impact
- mentions who it affects
- discusses limitation
- connects to policy, job, or skill change
👉 Practical relevance > viral popularity
A Simple 3-Question Filter (Use This)
AI news পড়লে নিজেকে প্রশ্ন করুন:
1️⃣ এটা কি আমার কাজ / শেখা / জীবনে impact ফেলবে?
2️⃣ এটা কি next 6–12 months-এর মধ্যে usable?
3️⃣ এতে কি কোনো decision বা preparation দরকার?
👉 2টা “Yes” হলে—read carefully
👉 0–1 হলে—ignore peacefully
AI news পড়ার skill এখন
AI tool ব্যবহার করার skill-এর মতোই গুরুত্বপূর্ণ।
সবকিছু জানা smart নয়,
ঠিক জিনিসটা জানা smart।
Noise ignore করতে পারলে—
signal আপনাকে নিজেই খুঁজে নেবে।
📌 Soft CTA
এই blog series-এ আমরা
AI news, tools, আর future
hype ছাড়া, practical angle-এ ব্যাখ্যা করি।
Smart filtering is the new literacy.